对python pandas中 inplace 参数的理解

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改 inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改; ​inplace = False:对数据进行修改,创建并返回新的对象承载其修改结果。 默认是False,即创建新的对象进行修改,原对象不变,和深复制和浅复制有些类似。 例: inplace=True情况: import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,3),columns=["A","B","C"]) data=df.drop