关于pytorch中部分矩阵乘法的总结(torch.mmtorch.multorch.matmul) 上传者:crazy_nopo 2020-12-23 01:06:59上传 PDF文件 37.91KB 热度 23次 一、torch.mul 该乘法可简单理解为矩阵各位相乘,一个常见的例子为向量点乘,源码定义为torch.mul(input,other,out=None)。其中other可以为一个数也可以为一个张量,other为数即张量的数乘。 该函数可触发广播机制(broadcast)。 tensor1 = 2*torch.ones(1,4) tensor2 = 3*torch.ones(4,1) print(torch.mul(tensor1, tensor2)) #输出结果为: tensor([[6., 6., 6., 6.], [6., 6., 6., 6.], [6. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 crazy_nopo 资源:487 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com