大数据挖掘分析与应用前四讲笔记

大数据挖掘分析与应用前四讲笔记 一、第一讲环境部署 1。大数据的定义 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力。 2.数据挖掘的定义 数据挖掘是收集数据,分析使之成为信息,在大量数据中寻找潜在规律。 3.数据分析 适当方法对大量数据分析,提取有用信息形成结论对数据加以研究和概括总结的过程。 4.python语言特征 面向对象的解释型计算机程序设计语言,python有丰富和强大的库。动态语言。强数据类型。 二、第二讲基本知识 1.变量 命名规则: 标识符只能由字母数字和下划线组成。 标识符的第一个字符不能是数字 标识符区分大