Numpy小案例

要求: 列名: Vehicle_ID(车辆编号) Frame_ID(时间点) Local_X(车辆左前角x轴坐标)Local_Y(车辆左前角y轴坐标)v_length(车辆长度)v_Width(车辆宽度)Lane_ID(道路ID) v_Vel(车辆速度) v_Class(车辆类别) Preceding(前车ID) Following(后车ID) Space_Headway(车头距) 需求: 注:每0.1s采集一次数据 1.展示时间点在170之后的车辆 2.筛选出速度超过40英尺/秒的车Frame_ID 3.在二维表内添加一列,该列为车辆平均加速度()英尺/平方秒 4.根据Lane_ID,判