机器学习之线性模型

机器学习之线性模型1.一元线性回归模型2.多元线性回归模型逻辑回归模型(对数几率回归)Logistic回归模型的实践 线性回归也就是可以用一条直线来拟合一个点集。博主大概总结下机器学习的线性模型,以及主要的公式推到,参考书籍是周志华教授的西瓜书《机器学习》,博主给出了一些西书中主要的公式推导思路或过程,对于常用的逻辑回归模型,利用sklearn机器学习包实现对MNIST公共数据集的简单分类应用。机器学习无非是回归和分类的问题,其目的就是学习一个数学函数,通过该数学函数输入得到输出。线性模型主要有以下三大类,也是本文要总结的三大类,其实只有前两者是用来做回归的,而最后一个是做分类的: 一元线性回