【sklearn】一般流程及模型

文章目录0.sklearn运行流程1.数据集2.模型.pkl.m1. 保存 、读取、预测2. 一个完整的svm分类例子3.封装其他模型3.预测 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。 参考这篇文章的代码: 【Sklearn】入门花卉数据集实验–理解朴素贝叶斯分类器 0.sklearn运行流程 数据集处理 数据集加载 X=[],标签Y=[] , 比例X:Y=1:1 数