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机器学习实战–k近邻算法改进约会网站的配对效果

上传者: 2020-12-22 12:59:40上传 PDF文件 282.31KB 热度 19次
声明 本文参考了《机器学习实战》书中代码,结合该书讲解,并加之自己的理解和阐述 问题描述 朋友海伦一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 为了让软件更好的给海伦推荐人选,海伦收集很多约会数据,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行。海伦的样本主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公
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