机器学习实战–k近邻算法改进约会网站的配对效果 上传者:gentgaga 2020-12-22 12:59:40上传 PDF文件 282.31KB 热度 19次 声明 本文参考了《机器学习实战》书中代码,结合该书讲解,并加之自己的理解和阐述 问题描述 朋友海伦一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 为了让软件更好的给海伦推荐人选,海伦收集很多约会数据,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共有1000行。海伦的样本主要包含以下3种特征: 每年获得的飞行常客里程数 玩视频游戏所耗时间百分比 每周消费的冰淇淋公 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 gentgaga 资源:453 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com