jupyter notebook分别用梯度下降和最小二乘法求多元线性回归方程的python编程 上传者：目标成爷 2020-12-22 10:41:37上传 PDF文件 186.65KB 热度 24次 jupyter notebook分别用梯度下降和最小二乘法求多元线性回归方程的python编程 在机器学习中,牛顿法是和梯度下降法地位相当的的主要优化算法。 牛顿法 起源:牛顿法以伟大的英国科学家牛顿命名,牛顿不仅是伟大的物理学家,是近代物理的奠基人,还是伟大的数学家,他和德国数学家莱布尼兹并列发明了微积分,这是数学历史上最有划时代意义的成果之一,奠定了近代和现代数学的基石。 牛顿法主要应用在两个方面: 求方程的根 最优化 牛顿法的原理就是通过迭代地求曲线的切线来逼近方程的解,如图所示 原创文章 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 目标成爷 资源：458 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
