利用python实现平稳时间序列的建模方式 上传者：ysq87754 2020-12-22 10:22:07上传 PDF文件 72.93KB 热度 18次 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。估计模型中位置参数的值。如果拟合模型通过检验，仍然转向不走，充分考虑各种情况，建立多个拟合模型，从所有通过检验的拟合模型中选择最优模型。从上面的分析结果中可以看到，延迟6阶的p值为0.03 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 ysq87754 资源：429 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
