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迁移学习理论与算法(来自清华大学龙明盛副教授)

上传者: 2020-12-22 09:37:46上传 PDF文件 20.18MB 热度 33次
迁移学习一直是机器学习领域的难点问题,其目标是在数据分布变化的条件下实现强泛化能力。经过长期探索,逐步缩小了迁移学习的泛化理论与学习算法之间的鸿沟,获得了更紧致的泛化界和更优的学习器。
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