win10系统下将yolo v2 tiny模型部署于Maix dock开发板进行目标检测

(1)制作目标检测数据集 使用labelimg软件进行图片的标注如图所示 举一个例子: 点击open,导入等待标注的图片,进行目标的标注后生成标注从config文件,数据分为train_img文件夹与train_ano文件,图片与标注的信息文件。一般每一个class至少要有40张以上图片数据。 (2)建立训练模型 模型的选择有很多种,本文中使用yolo v2tiny,事实上使用MobiNet的更多一些,本文也只是举一个个例子,将数据集读入进行模型的迭代。 network.py # -*- coding: utf-8 -*- from keras.models import Model f