使用FriendFeed来提升MySQL性能的方法

背景 我们使用MySQL存储了FriendFeed的所有数据。数据库随着用户基数的增长而增长了很多。现在已经存储了超过2.5亿条记录与一堆涵盖了从评论和“喜欢”到好友列表的其他数据。 随着数据的增长,我们也曾迭代地解决了随着如此迅猛的增长而带来的扩展性问题。我们的尝试很有代表性,例如使用只读mysql从节点和memcache来增加读取吞吐量,对数据库进行分片来提高写入吞吐量。然而,随着业务的增长,添加新功能比扩展既有功能以迎合更多的流量变得更加困难。 特别的,对 schema 做改动或为超过 1000-2000 万行记录的数据库添加索引会将数据库锁住几个小时。删除旧索引也要占用这么多时间,但