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人工智能 深度学习系列(1):神经网络与反向传播算法.pdf

上传者: 2020-12-20 01:39:47上传 PDF文件 920.42KB 热度 9次
深度学习系列1神经络与反向传播 算法 神经元 先我们从最简单的神经络神经元讲起以下即为个神经元Neuron的图示 这个神经元是个以x 1, x2 , , xK 以及截距b为输值的运算单元其输出为 = wT a + b = (w a + w a + + w a + b) ( ) 1 1 2 2 K K 其中w为权值项b为偏置项函数 被称为激活函数之前在学习感知机的时候我们知道感 知机的激活函数是阶
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