Python实现异步IO的示例

前言 用阻塞 API 写同步代码最简单,但一个线程同一时间只能处理一个请求,有限的线程数导致无法实现万级别的并发连接,过多的线程切换也抢走了 CPU 的时间,从而降低了每秒能够处理的请求数量。为了达到高并发,你可能会选择一个异步框架,用非阻塞 API 把业务逻辑打乱到多个回调函数,通过多路复用与事件循环的方式实现高并发。 磁盘 IO 为例,描述了多线程中使用阻塞方法读磁盘,2 个线程间的切换方式。那么,怎么才能实现高并发呢? 把上图中本来由内核实现的请求切换工作,交由用户态的代码来完成就可以了,异步化编程通过应用层代码实现了请求切换,降低了切换成本和内存占用空间。异步化依赖于 IO 多路