基于连续型条件属性的模糊规则约简算法.doc

PAGE / NUMPAGES 基于连续型条件属性的模糊规则约简算法 摘 要:针对粗糙集对于连续域属性决策表的处理能力差与不容易获得模糊集之间关系等问题,提出一种将模糊集与粗糙集结合起来的连续型条件属性模糊规则约简算法该算法首先引入三角从属度函数将连续属性值转换为模糊值,并运用离散模糊神经网络方法获得数据集之间关系实例验证表明,采用该算法,用户可以根据实际决策需求和领域知识更改阈值,从而获得满意的