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python 实现非极大值抑制算法(Non maximum suppression NMS)

上传者: 2020-12-17 01:56:48上传 PDF文件 128.24KB 热度 22次
NMS 算法在目标检测,目标定位领域有较广泛的应用。 算法原理 非极大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本质是搜索局部极大值,抑制非极大值元素。 算法的作用 当算法对一个目标产生了多个候选框的时候,选择 score 最高的框,并抑制其他对于改目标的候选框 适用场景 一幅图中有多个目标(如果只有一个目标,那么直接取 score 最高的候选框即可)。 算法的输入 算法对一幅图产生的所有的候选框,以及每个框对应的 score (可以用一个 5 维数组 dets 表示,前 4 维表示四个角的坐标,第 5 维表示分数),阈值 thresh。 算法的输出 正确的候选
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