基于卷积神经网络的交通速度预测算法研究.pdf

重庆大学硕士学位论文 中文摘要 摘 要 交通预测问题是智能交通系统研究的重要问题交通速度是衡量交通状态的 一个重要指标, 交通速度预测不仅可以为交通管理者提供科学依据还可以为其他 道路服务如路径规划提供支持对于交通速度预测问题传统的解决方法主要分为 两类一类为只考虑单个路段或者单个检测器的交通速度的模型如 LSTM,GRU 等但这类模型训练的时间复杂度较高一类方法为综合考虑交通速度的时空相关 性