第6章 贝叶斯学习与em算法.ppt

* * * * 先是乘法规则如果A1A2独立则进一步简化 * 隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型, 是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过 其 中马尔可夫链用来描述状态的转移用转移概率描述一般随机过程用来描述状态与观察序列间的关系用观察值概率描述 最大期望算法Expectation-maximization algorithm又译期望最大化