DBSCAN聚类算法_完整.pdf

DBSCAN聚类算法 LI XIN 目录 基于密度的聚类算法的介绍 DBSCAN算法的介绍 DBSCAN算法在生物学领域的应用 基于密度聚类算法 开发原因 弥补层次聚类算法和划 式聚类算法往往只能发现凸型的聚类簇 的缺陷 核心思想 只要一个区域中的点的密度大过某个阈值就把它加到与之相 近的聚类中去 稠密样本点 低密度区域 noise 基于密度聚类算法 密度的定义 传统基于中心的密度定义为 数据集