K means算法过程示意介绍.pdf 上传者：choosy_20498 2020-12-16 15:56:19上传 PDF文件 134.3KB 热度 8次 K-means 算法简介 K-means 算法是典型的基于距离的聚类算法采用距离作为相似性的评价指标两 个对象的距离越近其相似度就越大而簇是由距离靠近的对象组成的因此算法目的是 得到紧凑并且独立的簇 假设要将对象分成k 个簇算法过程如下 (1) 随机选取任意k 个对象作为初始聚类的中心 质心Centroid初始代表每一个 簇 (2) 对数据集中剩余的每个对象根据它们与各个簇中心的距离将每个对象重 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 choosy_20498 资源：17853 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
