基于用户的协同过滤算法usercf流程图.pdf

UserCF 算法主要流程 开始 输入K(取k个最近邻居) 将据集拆分为测试集test和训练集trainuser 计算用户之间的相似性获得用户相似性矩阵usersim 用户相似性矩阵排序获得排好序的用户相似性矩阵simiUser 通过k个最近邻计算用户对物品兴趣程度的矩阵trainuserItem 通过物品兴趣程度推荐前N个 计算召回率准确率和覆盖率 结束 主要全局变量 const int us