(完整版)BP神经网络算法步骤.doc

传统的 BP 算法简述 BP 算法是一种有监督式的学习算法其主要思想是输入学习样本使用 反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练 使输出的向量与期望向 量尽可能地接近 当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成 保存 网络的权值和偏差具体步骤如下 1初始化随机给定各连接权 [w],[v] 及阀值 irt2由给定的输入输出模式对计算隐层输出层各单元输出3计算新的连接权及阀值计算公式如