基于BP算法的分类器设计.doc

基于BP算法的分类器设计 1 概述 已近证明利用神经网络误差反向传播学习算法BP算法设计线性或非线性分类器可以具有较好的效果然而在决策面已知即已知物体的分类面时,能否设计神经网络利用BP算法逼近该决策面呢答案是肯定的实际上该问题就是利用神经网络去逼近一条或多条曲线利用神经网络产生的曲面去代替这个决策面这样就可以非常方便的根据需要来修改决策面以适应物体变异或突变等情况下面以一个具体的例子说明这个问题