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计算机论文依赖贝塔过程的变分推理算法计算机研究 本文是一篇计算机论文研究贝塔过程是一种在潜特征学习中常用的强有力的非参贝叶斯工具其可以参数化伯努利过程作为伯努利过程的先验传统的贝塔过程假设数据顺序是可交换的这会忽略时空或空间数据中固有的数据依赖关系为了去除可交换性依赖贝塔过程被提出这些模型采用近似推理或者采样的方法推导模型 第一章 绪论 1.1 研究背景与意义 近年来随着互联网和移动端的崛起数据的