人工神经网络第3章 多层前向网络及BP学习算法 .ppt

径向基网络 RBF神经网络的基本思想是用径向基函数RBF作为隐单元的基构成隐含层空间隐含层对输入矢量进行变换将低维的模式输入数据变换到高维空间内通过对隐单元输出的加权求和得到输出 RBF神经网络结构简单训练简洁而且学习收敛速度快能够逼近任意非线性函数因此RBF网络有较为广泛的应用如时间序列分析模式识别非线性控制和图像处理等 合肥工业大学 计算机与信息学院 图像信息处理研究室 Tel:2901393