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第二章 k近邻算法.pptx

上传者: 2020-12-16 09:40:11上传 PPTX文件 2.83MB 热度 12次
使用 Scikit-learn中的 k最近邻算法进行分类; 近邻算法几乎可以对任何数据集进行分类但是要计算数据集中每两个个体之间的距离计算量很大 例如数据集中个体数量为10时需要计算45对不同个体之间的距离然而当个体数量为1000时要计算大约50万对个体之间的距离;Numpy是Python的一个科学计算的库提供了矩阵运算的功能其一般与Scipymatplotlib一起使用#读取数据 #我们用csv
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