基于中心漂移的聚类弹性网络算法研究.pdf

摘要 摘 要 在当今社会聚类分析是人们处理各种数据挖掘问题的重要途径之一神经网络具 有自学习高速寻找优化解等优点运用神经网络算法求解聚类问题是近年来的研究热 点 弹性网络算法ENA是一种强大的神经网络算法具有网络结构简单自学习等优 势但其主要用于旅行商问题很少用于求解聚类问题本文通过对当前聚类算法神 经网络和弹性网络算法在国内外的研究现状进行了分析和研究然后就当前主要聚类方 法的特点及优缺点进行