CURE聚类算法的实现.pdf

学 海 无 涯 CURE 聚类算法的实现 任务背景 聚类clustering 就是将数据对象分组成为多个类或簇cluster 在同一簇中 的对象之间具有较高的相似度而不同的簇中对象差别较大相异度是根据描述 对象的属性值来计算的距离是经常采用的度量方式聚类分析源于许多研究领 域包括数据挖掘统计学生物学以及机器学习 作为统计学的一个分支聚类分析已经被广泛的研究了许多年主要集中在 基于距离的聚类分析基