基于机器学习的阿尔茨海默病的早期诊断算法设计与实现.docx

毕业设计论文中文摘要 基于机器学习的阿尔茨海默病的早期诊断算法设计与实现 摘要 目前机器学习的方法已经广泛应用于生物医学分析中脑图像特征是诊断阿尔茨海默病的主要依据不同的成像手段可以得到不同模态的数据不同模态的数据从不同角度刻画脑区特征多模态数据之间可以提供互补信息有助于提高疾病预测和分类的精度本文采用不同的特征选择方法进行实验 T-test方法通过分析两个独立样本间的差异程度去除部分不相关特征