基于聚类挖掘算法的微博用户兴趣发现的实现.docx 上传者:choosy_20498 2020-12-15 04:08:21上传 DOCX文件 21.75KB 热度 40次 基于聚类挖掘算法的微博用户兴趣发现的实现 ? 摘要社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台本文基于微博用户数据运用数据挖掘中的聚类算法K-means和改进粒子群优化的K-means算法提出了微博用户兴趣的发现方法实现了微博好友的分组和好友推荐为新媒体社交网络平台上的新闻推荐和精准营销提供了有益的探索 关键词微博用户聚类算法数据挖掘兴趣发现 ? 引言 ?微博即微型博客是一种以关注分享为模式的新兴社交 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 choosy_20498 资源:17853 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com