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显示/光电技术中的基于区域增长的可视人彩色图像分割

上传者: 2020-12-12 21:22:26上传 PDF文件 89.25KB 热度 8次
摘要:提出了一种基于区域生长的彩色图像分割算法,以提取可视人数据集中真彩解剖切片的组织器官。通过对彩色图像颜色特片空间RGB和HSV的分析,选择出适合可视人数据中肺部器官特征的颜色分量作为生长算法中分割合并的特征度量法则。实验表明,该方法能较好地分割出可视人真彩胸部图像中的肺癌器官。 关键词:区域生长 可视人 彩色图像分割人体可视化研究是20世纪后期兴起的一项信息技术与医学学科相互交叉、综合发展盐业的世界前沿性研究领域,是将成千上万个人体断面数据信息在计算机里整合、重建成人体的三维立体结构图像,构成人体形态学信息研究的实验平台,为开展各种人体相关研究提供形象而真的模型,具有重大的社会应用
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