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通信与网络中的基于神经网络ZISC的模式识别系统

上传者: 2020-12-11 20:13:44上传 PDF文件 131.24KB 热度 10次
摘要:首先介绍人工神经网络ANN实现技术的历史、现状和发展,着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法。然后,介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC的工作原理和应用。最后,以ZISC036芯片为例,实现一个模式识别系统。 关键词:人工神经网络 ZISC 超大规模集成电路 径向基函数 模式识别引言当前对人工神经网络ANN(Artificial Neutron Network)的研究热潮源自Hopfield J.[1]和McclellandJ.等人于20世纪80年代发表的论文[2],[3]。Hopfield提出了激活函数为非线性的反馈网络,并将其成功地运用
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