EMD原程序 分段讲解

1998年,Huang等人提出:在对信号进行Hilbert变换之前,先把信号做一个经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)。该方法从本质上讲是对一个信号进行平稳化处理,其结果是将信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解,产生一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个内模函数(intrinsic mode function, IMF)。