利用MATLAB实现图像的空域滤波。

1)噪声模拟:利用函数imnoise给图像‘eight.tif’分别添加高斯(gaussian)噪声和椒盐(salt & pepper)噪声。 2)空域滤波:对上述噪声图像进行不同模板大小的均值滤波和中值滤波,比较滤波效果。 3)最大值、最小值、高斯滤波:首先读取图像,设置相关参数,再输出处理后的图像。 4)对灰度图像采用梯度算子进行锐化操作。