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基于隐马尔科夫模型的用户行为异常检测方法

上传者: 2020-11-29 07:23:27上传 PDF文件 271.17KB 热度 16次
提出了一种基于HMM的用户行为异常检测的新方法,用shell 命令序列作为审计数据,但在数据预处理、用户行为轮廓的表示方面与现有方法不同。仿真实验结果表明,本方法的检测效率和实时性相对较高,在检测准确率方面也有较大优势。
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