基于噪声容忍时变因子图的社会行为跟踪PPT

来自清华大学KDD2010。以分析的三个具体的例子行为作为社交网络中用户行为的例子。首先,Twitter用户可以发布关于海地地震的推文。其次,用户可以在Flickr中添加照片作为收藏夹。第三,研究人员可以在KDD会议上发表论文。 因此,一个有趣的问题是如何预测用户的行为,例如用户是否会在海地地震时发布tweets。如果你发布关于海地地震的微博,你的朋友是否也会这么做?你的决定会受到你朋友和你个人兴趣的影响? 要解决这个问题,有两个紧迫的挑战。首先,如何模拟动态的社会行为,同时包含多个因素?第二,如何运用模型预测行为。