大数据下的多源异构知识融合算法研究.pdf

在大数据环境下,多源舁构知识的融合为研究者从众多分散 、异构的数据源和知识源 中挖掘 出隐含 的、有价值的和尚未微发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对 目前知识融合方法的不足 .在对大数据环境下的肄构知识融合方法进行深入研究的基,将已有的数据融合算法合理地移植到知 识融合中,设计并构造 了大数据环境下 的多源肄构餐珀识融合算法。为进 一步提高获取知识的质量,依据知识源粒度的动态选择 ,提出了一种改进的知识源分解一合并法 ,以获得合适粒度大小的知识源集合和尽可能真实可靠 的知识。基于 Hadoop和 MapReduce框架所构建的实验平台耐所提算法进行 r实验验证。实验结果表明,所提