结合改进编辑距离与SVM的图像分类方法

提出了一种图像分类方法,结合图像的多尺度字符串表示以及改进的编辑距离和SVM分类器进行图像分类。首先,对图像进行多尺度分块,提取各个归一化图像子块上的方向梯度直方图特征,并将生成的多尺度特征向量用多个字符串进行表示;然后,提出融合编辑操作,改进字符串的编辑距离,通过计算两幅图像对应的两组字符串之间的改进编辑距离来测量两幅图像的相似度;最后,采用改进的编辑距离计算径向基函数,进行改进的SVM分类。实验结果表明,该方法的分类正确率高,且平均分类耗时少。