单片机与DSP中的DSP在自动目标识别中的应用

自动目标识别(ATR)算法通常包括自动地对目标进行检测、跟踪、识别和选择攻击点等算法。战场环境的复杂性和目标类型的不断增长使ATR算法的运算量越来越大,因此ATR算法对微处理器的处理能力提出了更高的要求。由于通用数字信号处理芯片能够通过编程实现各种复杂的运算,处理精度高,具有较大的灵活性,而且尺寸小、功耗低、速度快,所以一般选择DSP芯片作为微处理器来实现ATR算法的工程化和实用化。 为了保证在DSP处理器上实时地实现ATR算法,用算法并行化技术。算法并行化处理的三要素是:1并行体系结构;2并行软件系统;3并行算法。并行体系结构是算法并行化的硬件基础,并行算法都是针对特定的并行体系结构