可解释图神经网络从模型级解释构建可信赖GNN 上传者：qq_45867 2020-11-21 16:29:35上传 PDF文件 1.18MB 热度 28次 图神经网络通过聚合和结合邻居信息来学习节点特征,在许多图的任务中取得了良好的性能。然而,GNN大多被视为黑盒,缺乏人类可理解的解释。因此,如果不能解释GNN模型,就不能完全信任它们并在某些应用程序域中使用它们。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
