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《监督机器学习可解释性》

上传者: 2020-11-20 23:21:24上传 PDF文件 895.33KB 热度 27次
通过人工神经网络等获得的预测具有很高的准确性,但人类经常将这些模型视为黑盒子。对于人类来说,关于决策制定的洞察大多是不透明的。在医疗保健或金融等高度敏感领域,对决策的理解至关重要。黑盒子背后的决策要求它对人类来说更加透明、可问责和可理解。
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