左心室超声图像分割及特征分析

针对M型左心室的剖面超声图像进行研究。采用基于区域灰度扩展的CV水平集方法,通过限制能量扩展的方向,去除了相关的干扰,有效地提取了左心室的内外膜。在准确地提取了心肌边界后,对左心室的相关特征进行了纹理变化分析。结果表明,心肌运动的过程中收缩期和舒张期的共生矩阵各特性参数、分形维等均有定量的差别,可将相关的纹理参数用于正常心肌与病变心肌的定量分析上,方便医生进行准确的病理判断。