EDA/PLD中的Matlab语言的Neural Network Toolbox 及其在同步中的应用

1 引 言 神经网络工具箱扩充了Matlab的设计、应用、显示和仿真神经网络的工具。如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题,神经网络已经在各个领域中应用,以实现各种复杂的功能。这些领域包括:模式识别、非线性系统鉴定和系统控制。神经网络工具箱除了提供方便用户设计和管理网络的可视化接口(GUI)外,还提供了大量已经证实的网络设计的支持。标准、开放、可扩张的工具箱设计方便了用户自定义函数和网络的生成。 像生物学神经系统一样,一个神经网络会学习,因此,也就可以被训练去解决问题,识别模式,划分数据和预测事态发展。神经网络的行为由它的各个计算参数的结合方式以及它们的权重来决定。一