EDA/PLD中的Adaboost算法的FPGA实现与性能分析

摘要:Adaboost算法采用由弱到强的级联型分类器用以快速检测人脸。但在实际应用中计算量巨大。在PC机上用纯软件实现该算法得到的目标检测速度也难以达到实时。本文论述了一种采用像素积分计算阵列的人脸检测系统,能够对图像像素进行流水运算处理以达到提升检测速度的效果,并在Virtex5系列FPGA上实现。通过该并行系统对单幅352x288的图像进行人脸检测,其速率可以达到50帧/秒,可以满足工业应用的实时性要求。 引言 Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的,全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进,意为该算法