基础电子中的容差模拟电路的软故障诊断的小波方法

0 引言 自20世纪70年代以来,模拟电路故障诊断领域已经取得了一定的研究成果,近年来,基于神经网络技术的现代模拟电路软故障诊断方法已成为新的研究热点,神经网络的泛化能力和非线性映射能力,使之能够适用于解决模拟电路故障诊断中的容差和非线性问题,但在软故障实际检测中,由于不同的分类故障之间又不可避免地存在着模糊性,即不同的分类故障可能有相同或相近的故障特征向量,而这仅仅靠神经网络的泛化能力是无法解决的。而量子神经网络被认为是一种具有固有模糊性的网络,它的隐层单元采用多量子能级变换函数,每个多能级变换函数是一系列具有量子间隔偏移的S型函数之和,能将决策的不确定性数据合理地分配到各类故障中,从