单片机与DSP中的基于DSP Builder的脑电信号小波处理研究

1 引言 脑电信号EEG(Electroencephalograph)是人体一种基本生理信号,具有重要的临床诊断和医疗价值。南于脑电信号自身具有非平稳性随机的特点,因此,对其实时滤波具有相当难度。自从Berger 1929年发现脑电信号以来,人们采用多种数字信号处理技术处理分析脑电信号,由于传统的滤波去噪方法所用滤波器一般具有低通特性,因此采用经典滤波法对非平稳信号去噪,降低噪声,展宽波形,平滑信号中突变尖峰的成分,但可能损失这些突变点携带的重要信息,而傅里叶频谱分析仅是一种纯频率分析方法,该方法对时变的非平稳脑电信号无效。 与传统的傅里叶变换相比较,小波变换是一种多尺度信号分析方