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机器学习数学视角(来自于普林斯顿大学)

上传者: 2020-11-09 13:24:53上传 PDF文件 2.57MB 热度 17次
现代机器学习(ML)的核心是高维函数的近似。传统的方法,如用分段多项式、小波或其他固定基函数的线性组合进行逼近,都面临着维数(CoD)的问题。
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