EDA/PLD中的基于FPGA实现的FFT插值正弦波频率估计

摘要:在分析双线幅度法(Rife)、修正双线幅度法(MRife)、傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上,结合FPGA的并行处理优势,将迭代变为并行运算,由此得出了一种快速频率估计算法。并将新算法进行FPGA设计,给出了算法流程图。仿真结果表明,当Rsn>-14 dB时,新算法的频率估计均方误差接近卡拉美-罗限(CRB)。 对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题,目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行最大似然估计算法,该算法能够达到卡拉美-罗限(CRB),但计算量大,实现困难。FFT频率估计方法具有速度快、便于实时处理的特性而得到了广泛