基于OHNN和驱动表的公钥加密算法

提出基于过饱和Hopfield神经网络(OHNN)和驱动表的公钥加密算法。算法以驱动表作为系统的驱动,经过函数组变换后产生随机数,数据选择器根据OHNN生成的混沌吸引子对随机数作非线性选择输出,从而实现加密。安全性分析与仿真验证表明,该算法构造的伪随机序列具有良好的随机性和复杂度,满足密码学的要求。