人脸识别中发型遮挡检测方法研究

人脸识别中,发型遮挡是一种十分常见的遮挡类型,并且对人脸的正确识别具有极大的干扰。提出一种将头发的颜色模型和发型特征相结合的遮挡检测方法。首先,采用机器学习的方法,对头发的颜色进行学习建模。然后,利用发际线的特征,将人脸划分为若干扇形并分块,采用逐步精细的方法对人脸的发型遮挡区域进行检测。实验结果表明,该方法对人脸区域发型遮挡检测的准确率和召回率都达到88%以上,相比PCA检测方法提高了约20%,验证了该方法的有效性。